代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Stacey

将两个日期之间的差值转换为整数

pandas python

Stacey · 技术社区 · 6 年前

我有个相框( df )头部看起来像:

        DATE  BBG  FLAG  DATE_DIFF
0 2014-03-04    A     0        NaT
1 2014-04-04    B     1    31 days
2 2014-04-07    C     0     3 days
3 2014-04-08    D     0     1 days
4 2014-04-09    E     0     1 days

DATE_DIFF 是一行中的日期与上一行中的日期之间的差值。我用下面的公式来计算 日期差异 :

df['DATE_DIFF'] = (df['DATE']-df['DATE'].shift(1))

我正在寻找一种将DATE_DIFF列转换为integer的方法,以便生成的数据帧如下所示:

        DATE  BBG  FLAG  DATE_DIFF
0 2014-03-04    A     0        NaN
1 2014-04-04    B     1         31 
2 2014-04-07    C     0          3 
3 2014-04-08    D     0          1 
4 2014-04-09    E     0          1

我试过使用:

df['DATE_DIFF'] = (df['DATE']-df['DATE'].shift(1)).astype(int)

TypeError: cannot astype a timedelta from [timedelta64[ns]] to [int32]

2 回复 | 直到 6 年前

It_is_Chris 6 年前

你可以做完全相同的事情,你目前正在做的只是添加 dt.days

df['diff'] = (df['DATE']-df['DATE'].shift(1)).dt.days

    DATE    BBG FLAG    diff
0   2014-03-04  A   0   NaN
1   2014-04-04  B   1   31.0
2   2014-04-07  C   0   3.0
3   2014-04-08  D   0   1.0
4   2014-04-09  E   0   1.0

Xnero 6 年前

如果你有两个日期对象,你可以减去它们。

from datetime import date

d0 = date(2008, 8, 18)
d1 = date(2008, 9, 26)
delta = d1 - d0
print delta.days

https://docs.python.org/library/datetime.html

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前

asmgx · 为什么合并数据帧不能按照python中的预期方式工作

1 年前

Gtoth · 如何分割Pandas DataFrame中包含多个日期的两个时间戳之间的差异

1 年前

Domarius · 使用loc为多行设置多列值

1 年前

Swastik Bhattacharyya · 如何在同一类别类型的多列上运行get_dummies()函数?

1 年前

DrZoidberg09 · 如何在字典列表中创建一个新关键字,该关键字是另一个关键字的总和?

1 年前

armstrong3701 · 如何有效地处理熊猫数据框中缺失的数据并计算条件统计?

1 年前

msts1906 · 大熊猫向乳胶的适当多品种出口

1 年前