您可以使用
hist_kwds
的论点
scatter_matrix
功能。如果你想要10个宽度为0.1的箱子,那么
散射矩阵
电话应该看起来像
scatter_matrix(P0, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='hist', color="red",
hist_kwds={'bins':[i*0.1 for i in range(11)]})
熊猫直方图的其他参数可以在
documentation
是的。
这里有一个简单的例子。我在绘图中添加了一个网格,以便您可以看到箱子正确对齐。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.uniform(0,1,100)
scatter_matrix(pd.DataFrame(x), diagonal='hist',
hist_kwds={'bins':[i*0.1 for i in range(11)]})
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('frequency')
plt.grid()
plt.show()
默认情况下,直方图中的存储箱数为10,但仅仅因为数据分布在0和1之间并不意味着存储箱将在范围内均匀分布。例如,如果您实际上没有一个等于1的数据点,您将得到一个与问题中的结果类似的结果。