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无Java数学优化库还是开源推荐?[闭门]

convex-optimization gurobi cplex linear-programming mathematical-optimization

Zach Scrivena · 技术社区 · 16 年前

7 回复 | 直到 9 年前

David Nehme 6 年前

一个好的答案取决于你所说的“凸”和“更一般”如果你试图解决大型或具有挑战性的线性或凸二次优化问题(特别是带有离散组件),那么很难击败主要的商业解决方案, gurobi , cplex Dash 除非钱对你来说是个大问题。它们都有干净的JNI接口,可以在大多数主要平台上使用。

oxbow_lakes 16 年前

有一个线性优化工具叫做 lpsolve . 它是用C编写的(我想),但附带了Java/JNI包装器(API不是很面向对象,但它可以完成这项工作)。它非常容易使用,去年我已经让它在一个实时系统中运行得非常愉快和稳定。

este 12 年前

JOptimizer ,开源,适用于一般凸优化问题(线性规划、二次规划、qcqp、锥规划、半定规划等)

Geoffrey De Smet 9 年前

Ryan 16 年前

你可能想看看 JScience

John Hedengren 11 年前

IPOPT有一个 interface for Java Python API 和MATLAB接口,并包括解算器,如IPOPT、APOPT、BPOPT和其他能够处理大规模系统的解算器。

Scottie T 16 年前