列表窗口中的最大百分位数为99

我有一个列表列表(2000x1000),但以这个列表(10x3)为例:

l = [[8, 7, 6], [5, 3, 1], [4, 5, 9], [1, 5, 1], [3, 5, 7], [8, 2, 5], [1, 9, 2], [8, 7, 6], [9, 9, 9], [4, 5, 9]] 

在此示例中,每个列表对应于每个瞬间的3个测量值:

t0 -&燃气轮机[8,7,6]

t1 等等。

我想比较4个瞬间的位置窗口的测量值,取最大值,即峰峰值的99%。

让我们考虑第一个窗口:

[8, 7, 6], [5, 3, 1], [4, 5, 9], [1, 5, 1] :
[8,5,4,1] -> peak to peak: 8-1=7
[7,3,5,5] -> ptp=4
[6,1,9,1] -> ptp=8

[7,4,8] 我想取99%的最大值,在这种情况下 7

对于第二个窗口:

[5, 3, 1], [4, 5, 9], [1, 5, 1], [3, 5, 7]:
[5,4,1,3] -> ptp=4
[3,5,5,5] -> ptp=2
[1,9,1,7] -> ptp=8

4 对所有大小为4的窗口执行此操作后,我想用这些值创建一个列表。

我的代码是下面的,但是速度很慢。有没有一个快速的方法来实现这一点?

注意:我不能使用pandas,Numpy版本应该是<=1.6

num_meas = 4
m = []
for index, i in enumerate(l):
    if index < len(l) - num_meas + 1:
        p = []
        for j in range(len(i)):
            t = []
            for k in range(num_meas):
                t.append(l[index + k][j])
            t = [x for x in t if ~np.isnan(x)]
            try:
                a = np.ptp(t)
            except ValueError:
                a = 0
            p.append(a)
        perce = np.percentile(p, 99)
        p = max([el for el in p if el < perce])
        m.append(p)
print m

输出:

[7, 4, 7, 6, 5, 7, 7]