代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Phillip

基于列位置的Python合并

pandas python-2.7

Phillip · 技术社区 · 6 年前

ID employee        group
1      Bob   Accounting
2     Jake  Engineering
3     Lisa  Engineering
4      Sue           HR

ID employee  hire_date
1     Lisa       2004
2      Bob       2008
3     Jake       2012
4      Sue       2014

employee 列。唯一的问题是,不要提到列名 ,我只需要提到我将知道的雇员栏的位置。

雇员

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4], 'employee': ['Bob', 'Jake', 'Lisa', 'Sue'],
                    'group': ['Accounting', 'Engineering', 'Engineering', 'HR']})
df2 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4],'employee': ['Lisa', 'Bob', 'Jake', 'Sue'],
                    'hire_date': [2004, 2008, 2012, 2014]})

merged = pd.merge(df1, df2, left_on=df1.ix[:,[1]], right_on=df2.ix[:,[1]])

但这是一个错误。有人能帮我吗?

2 回复 | 直到 6 年前

Scott Boston 6 年前

试试这个:

df1.merge(df2, right_on=df2.columns[1], left_on=df1.columns[1])

输出:

   ID_x employee        group  ID_y  hire_date
0     1      Bob   Accounting     2       2008
1     2     Jake  Engineering     3       2012
2     3     Lisa  Engineering     1       2004
3     4      Sue           HR     4       2014

Alex Galarce 6 年前

你可以用 list(df) 要访问可按位置引用的列名列表,请执行以下操作:

merged = pd.merge(df1, df2, left_on = list(df1)[1], right_on = list(df2)[1])

输出:

   ID_x employee        group  ID_y  hire_date
0     1      Bob   Accounting     2       2008
1     2     Jake  Engineering     3       2012
2     3     Lisa  Engineering     1       2004
3     4      Sue           HR     4       2014

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前