如何输出cv2返回的结果。将()读入文件

img = cv2.imread( image_file ) 是读取图像的正确方法。那么你可以 plt.imshow() 查看图像,或使用csv将数值输出到文件。

代码(在Jupyter笔记本中测试):

import numpy as np
import cv2
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

img = cv2.imread( "./angelina jolie happy.jpg" )
print( img )
with open( "image_array.csv", 'wb') as f:
    w = csv.writer( f )
    for x in xrange( img.shape[ 0 ] ):
        for y in xrange( img.shape[ 1 ] ):
            w.writerow( img[ x ][ y ])

plt.imshow( cv2.cvtColor( img, cv2.COLOR_BGR2RGB ) )

输出:

[192 170 164]
[191169164]
[191 168 166]
。。。
[109 152 201]
[59 125 196]
[66 117 167]]

并创建具有如下像素值的文件“image\u array.csv”:

192170164
191169164
191168166
184161159
180156156
183160158
190167165
189167162
174150144
等