代码之家 › 专栏 › 技术社区 › ca9163d9

转换数据帧-取消激活?

dataframe pandas python

ca9163d9 · 技术社区 · 5 年前

我有以下数据帧 df = pd.read_excel('...')

Date     Id V1  V2  V3
2020-1-1  1 10 100 NaN
2020-1-1  2 20 120  23
2020-1-1  3 11 101 NaN

我要把它变成

Date      Name Value
2020-1-1  1_V1    10
2020-1-1  1_V2   100
2020-1-1  2_V1    20
2020-1-1  2_V2   120
2020-1-1  2_V3    23
2020-1-1  3_V1    11
2020-1-1  3_V2   101

'Name' 列是 Id 和列名 V1 , V2 V3 等等 NaN 值被忽略。

2 回复 | 直到 5 年前

BENY 5 年前

让我们试试 melt

s = df.melt(['Date','Id']).dropna()
s['name'] = s.pop('variable') +'_'+ s.pop('Id').astype(str)
s
       Date  value  name
0  2020-1-1   10.0  V1_1
1  2020-1-1   20.0  V1_2
2  2020-1-1   11.0  V1_3
3  2020-1-1  100.0  V2_1
4  2020-1-1  120.0  V2_2
5  2020-1-1  101.0  V2_3
7  2020-1-1   23.0  V3_2

Michael Szczesny 5 年前

你可以用 df.melt

df1 = df.melt(['Date','Id']).dropna()
df1 = df1.assign(Name=df1.Id.astype(str) + '_' + df1.variable)
df1[['Date','Name','value']]

       Date  Name  value
0  2020-1-1  1_V1   10.0
1  2020-1-1  2_V1   20.0
2  2020-1-1  3_V1   11.0
3  2020-1-1  1_V2  100.0
4  2020-1-1  2_V2  120.0
5  2020-1-1  3_V2  101.0
7  2020-1-1  2_V3   23.0

推荐文章

TheCodeNovice · R中符号格式的尾随零和其他问题[重复]

11 月前

Daniel Estévez · 扩展数据帧以包含不存在的值

11 月前

T Richard · 根据条件交换分组数据中的字符串或值

11 月前

Homer Jay Simpson · R中flextable的标题字体和垂直合并

1 年前

RKIDEV · Panda迭代行并将第n行值乘以下一(n+1)行值

1 年前

Ssong · 如何有条件地运用资本化?

1 年前

Marcio Lino · 在Pandas中转换多个值列

1 年前

Ray · 在Python pandas包中使用groupby函数时,输出结果存在差异的原因是什么?

1 年前

RobertF · 如果列没有表头,如何在R数据帧中引用变量名?

1 年前

Homer Jay Simpson · ggplot2`geom_label()中的警告消息`

1 年前