在“纯”Keras中,有没有办法将图像从灰度转换为RGB

也许你会认为这是“欺骗”(就像 keras.backend 最终可能会在幕后调用Tensorflow),但这里有一个解决方案:

from keras import backend as K

def grayscale_to_rgb(images, channel_axis=-1):
    images= K.expand_dims(images, axis=channel_axis)
    tiling = [1] * 4    # 4 dimensions: B, H, W, C
    tiling[channel_axis] *= 3
    images= K.tile(images, tiling)
    return images

(假设您的灰度图像有一个形状 B x H x W 而不是,例如。 B x H x W x 1 ; 否则只需删除函数的第一行)