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大熊猫:由外国金融机构分组不适用填写顺序正确

pandas-groupby pandas

Jan.V · 技术社区 · 6 年前

我正面临一个由外国金融机构组成的集团的问题。似乎没有按正确的顺序应用前向填充这是我的起始数据

   group       date  stage_2
0      A 2014-01-01      NaN
1      A 2014-01-03      NaN
2      A 2014-01-04      NaN
3      A 2014-01-05      1.0
4      B 2014-01-02      NaN
5      B 2014-01-06      NaN
6      B 2014-01-10      NaN
7      C 2014-01-03      1.0
8      C 2014-01-05      3.0
9      C 2014-01-08      NaN
10     C 2014-01-09      NaN
11     C 2014-01-10      NaN
12     C 2014-01-11      NaN
13     D 2014-01-01      NaN
14     D 2014-01-03      NaN
15     D 2014-01-04      NaN
16     E 2014-01-04      1.0
17     E 2014-01-06      3.0
18     E 2014-01-07      4.0
19     E 2014-01-08      NaN
20     E 2014-01-09      NaN
21     E 2014-01-10      NaN
22     F 2014-01-08      NaN

在应用了ffill方法之后,这就是我得到的

df['stage_2']=df.groupby('group')['stage_2'].ffill())

我希望指数9到12和21的数值不同

   group       date  stage_2
0      A 2014-01-01      NaN
1      A 2014-01-03      NaN
2      A 2014-01-04      NaN
3      A 2014-01-05      1.0
4      B 2014-01-02      NaN
5      B 2014-01-06      NaN
6      B 2014-01-10      NaN
7      C 2014-01-03      1.0
8      C 2014-01-05      3.0
9      C 2014-01-08      1.0
10     C 2014-01-09      NaN
11     C 2014-01-10      NaN
12     C 2014-01-11      NaN
13     D 2014-01-01      NaN
14     D 2014-01-03      NaN
15     D 2014-01-04      NaN
16     E 2014-01-04      1.0
17     E 2014-01-06      3.0
18     E 2014-01-07      4.0
19     E 2014-01-08      4.0
20     E 2014-01-09      4.0
21     E 2014-01-10      NaN
22     F 2014-01-08      NaN