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根据列表中的条件从numpy数组创建新数组

recarray numpy arrays python

riza · 技术社区 · 14 年前

假设我有一个数组,定义如下:

data = np.array([('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v1'),
       ('a1v3', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v1'),
       ('a1v3', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v3', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v3', 'a2v1', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v1')],
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a2', '|S4'), ('a3', '|S4'),
             ('a4', '|S4'), ('a5', '|S4')])

r = [('a1', 'a1v1'), ('a4', 'a4v1')]

data[(data['a1']=='a1v1') & data['a4']=='a4v1']

data[(data['a1']!='a1v1') | data['a4']!='a4v1']

谢谢。

1 回复 | 直到 14 年前

Joe Kington 14 年前

如果我理解正确的话,您需要列出整行,其中给定的列元组等于某个值。在这种情况下,这应该是你想要的,尽管它有点冗长和晦涩:

test_cols = data[['a1', 'a4']]
test_vals = np.array(('a1v1', 'a4v1'), test_cols.dtype)
data[test_cols == test_vals]

注意“嵌套列表”样式的索引。。。这是选择结构化数组的多个列的最简单方法。例如。

data[['a1', 'a4']]

array([('a1v1', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v2'), ('a1v3', 'a4v1'),
       ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v2'),
       ('a1v3', 'a4v2'), ('a1v1', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v1'),
       ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v2'), ('a1v3', 'a4v2'),
       ('a1v3', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v2')], 
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a4', '|S4')])

data[['a1', 'a4']] == ('a1v1', 'a4v1') 只是屈服 False ,因此我们必须使用与要测试的列相同的数据类型来创建一个要测试的值数组。因此,我们必须这样做:

test_cols = data[['a1', 'a4']]
test_vals = np.array(('a1v1', 'a4v1'), test_cols.dtype)

在此之前:

data[test_cols == test_vals]

我们最初的目标是:

array([('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2')], 
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a2', '|S4'), ('a3', '|S4'), ('a4', '|S4'), ('a5', '|S4')])

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