如何获取Keras的历史回调指标?

如何检索回调度量的历史记录?我有一节课 Metrics 我把它用在 fit Keras模型的功能如下 callbacks=[model_metrics] .

这是全班的代码 韵律学 和 适合 功能。

class Metrics(Callback):

    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.val_f1s = []
        self.val_bal_accs = []

    def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
        val_predict = np.argmax((np.asarray(self.model.predict(self.validation_data[0]))).round(), axis=1)
        val_targ = np.argmax(self.validation_data[1], axis=1)
        _val_f1 = metrics.f1_score(val_targ, val_predict, average='weighted')
        _val_bal_acc = metrics.balanced_accuracy_score(val_targ, val_predict)    
        self.val_f1s.append(_val_f1)
        self.val_bal_accs.append(_val_bal_acc)
        print(" — val_f1: {:f} — val_bal_acc: {:f}".format(_val_f1, _val_bal_acc))
        return

model_metrics = Metrics()

history = model.fit(np.array(X_train), y_train, 
                    validation_data=(np.array(X_test), y_test),
                    epochs=5,
                    batch_size=2,
                    callbacks=[model_metrics],
                    shuffle=False,
                    verbose=1)

我怎么才能拿到 history 属于 val_f1 和 val_bal_acc ?现在我只能进入 loss , val_loss , acc , val_acc :

print(history.history.keys())