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PADAS数据帧组检查列的唯一值数目是否为1,但不包括空字符串

pandas-groupby dataframe pandas python-3.x

daiyue · 技术社区 · 6 年前

我有以下内容 df ,

id    invoice_no
1     6636
1     6637
2     6639
2     6639
3     
3    
4     6635
4     6635
4     6635

这个 invoice_no 对于 id 3都是空字符串或空格;我想

df['same_invoice_no'] = df.groupby("id")["invoice_no"].transform('nunique') == 1

但也要考虑空格和空字符串 发票号码 在每组中 same_invoice_no = False 我在想怎么做。结果是,

id    invoice_no    same_invoice_no
1     6636          False
1     6637          False
2     6639          True
2     6639          True
3                   False
3                   False
4     6635          True
4     6635          True
4     6635          True

1 回复 | 直到 6 年前

Vaishali 6 年前

空字符串等于“真”,但Nan不等于“真”。将空字符串替换为numpy Nan

df.replace('', np.nan, inplace = True)
df['same_invoice_no'] = df.groupby("id")["invoice_no"].transform('nunique') == 1

    id  invoice_no  same_invoice_no
0   1   6636.0      False
1   1   6637.0      False
2   2   6639.0      True
3   2   6639.0      True
4   3   NaN         False
5   3   NaN         False
6   4   6635.0      True
7   4   6635.0      True
8   4   6635.0      True

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