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指定日期时间周数格式

format memory datetime pandas python

shamalaia · 技术社区 · 4 年前

有人知道是否可以在uint8而不是int64中获取日期的周数作为默认值?

现在我知道了:

df['sales_week'] = df['sales_date'].dt.week
df.astype({'sales_week': 'uint8'})

但是,这可能不是最佳的记忆方式,不是吗?

使用.week属性时是否可以指定格式?

2 回复 | 直到 4 年前

James 4 年前

您可以立即使用 astype 方法。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'sales_date': ['2019-11-15', '2019-11-16'], 'Z':['abc', 'def']})
df.sales_date = pd.to_datetime(df.sales_date)
df['sales_week'] = df.sales_date.dt.week.astype(pd.np.int8)

df.sales_week
# returns:
0    46
1    46
Name: sales_week, dtype: int8

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