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多行为空时如何执行合并

dataframe pandas python

sgerbhctim · 技术社区 · 6 年前

假设我们有一个dataframe1

tag     random
English abc
French  xyz
Chinese poi

language  translation data
English   hello       5
          hi          3
          hey         1
Chinese   nihao       4
          xyz         0
Dutch     oy          9
French    bonjour     7

我希望实现如下所示的数据帧:

output

tag      translation data
English  hello       5
Chinese  nihao       4
French   bonjour     7

我明白我需要做一些类似的事情

df = pd.merge(df1, df2, left_on='tag', right_on='language')

但是当我这样做的时候,我会犯很多错误。。

1 回复 | 直到 6 年前

Vaishali 6 年前

df2是一个系列而不是数据帧,按多索引的0级将其分组,选择第一行并重置索引以将系列转换为数据帧。现在使用合并。

df1[['tag']].merge(df2.groupby(level=0).head(1).reset_index(),\
left_on = 'tag', right_on = 'language', how = 'left').drop('language', axis = 1)

    tag     translation data
0   English hello       5
1   French  bonjour     7
2   Chinese nihao       4

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