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如何在pandas中按交换值的两列进行分组?

pandas python

Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 6 年前

例如 column 1 , column 2 (a,b) 在第一排 (b,a) 对于另一行,我想对这两个记录进行分组,并执行分组操作。

输入:

From    To  Count
a1      b1  4
b1      a1  3
a1      b2  2
b3      a1  12
a1      b3  6

输出:

From    To  Count(+)
a1      b1  7
a1      b2  2
b3      a1  18

我尝试在交换元素后应用group by。但我没有办法解决这个问题。帮我解决这个问题。

提前谢谢。

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

numpy.sort 对于每行的排序:

cols = ['From','To']
df[cols] = pd.DataFrame(np.sort(df[cols], axis=1))
print (df)
  From  To  Count
0   a1  b1      4
1   a1  b1      3
2   a1  b2      2
3   a1  b3     12
4   a1  b3      6

df1 = df.groupby(cols, as_index=False)['Count'].sum()
print (df1)
  From  To  Count
0   a1  b1      7
1   a1  b2      2
2   a1  b3     18

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