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如何动态访问数据帧列表中的特定属性

attributes dataframe list r

Chetan Arvind Patil · 技术社区 · 6 年前

我有一个数据框架列表。我试图访问列表中每个数据帧内的特定属性。可以提取特定的属性 DP.UniqueId 使用下面的代码。

> attr(new_data$A$AA, "SpotfireColumnMetaData")$DP.UniqueId
[1] "A-024"

这种方法的问题在于它不是动态的。此外,我拥有的大数据在列表中有数千个数据帧,对于每个数据帧,我都希望提取这个特定的 杜仲 属性。

如果我必须申请 lapply() 或 for loop() 要动态获取此属性,则必须将其引用为:

> attr(new_data[1][1], "SpotfireColumnMetaData")$DP.UniqueId
NULL

但它看起来像 R , attr() 不能像上面的代码那样被引用。有没有一种方法可以动态提取特定的属性并将其存储在数据帧中?

数据

new_data <- list(A = structure(list(AA = structure(5.49485, SpotfireColumnMetaData = list(
  DP.TestNumber = "111", DP.Type = "", DP.TestName = "ABC", 
  DP.Info = "PTR", DP.TestUnit = "Mohm", DP.Statistic = "raw", 
  DP.Program = "", DP.ScaleFactor = 0L, DP.FilteredOutCells = 0L, 
  Limits.Prod.Lower = 2, Limits.Prod.Target = NaN, Limits.Prod.Upper = 7, 
  Limits.Spec.Lower = -Inf, Limits.Spec.Target = NaN, Limits.Spec.Upper = Inf, 
  Limits.Outlier.Lower = -Inf, Limits.Outlier.Target = NaN, 
  Limits.Outlier.Upper = Inf, Limits.Whatif.Lower = -Inf, Limits.Whatif.Target = NaN, 
  Limits.Whatif.Upper = Inf, DP.ParamType = "PARAMETRIC", DP.BlockId = "", 
  DP.Scratch = "", DP.ColumnId = "", Dp.BaseName = "", DP.FTR.testtxt = "", 
  DP.PTR.testtxt = "A  -1 <> B", DP.DTR.textdat = "", 
  DP.MPR.pinnum = "0", DP.UniqueId = "A-024"))), class = "data.frame", row.names = c(NA,-1L)),
  B = structure(list(BB = structure(0.08707662, SpotfireColumnMetaData = list(
  DP.TestNumber = "112", DP.Type = "", DP.TestName = "ABC", 
DP.Info = "PTR", DP.TestUnit = "Mohm", DP.Statistic = "raw", 
DP.Program = "", DP.ScaleFactor = 0L, DP.FilteredOutCells = 0L, 
Limits.Prod.Lower = 2, Limits.Prod.Target = NaN, Limits.Prod.Upper = 7, 
Limits.Spec.Lower = -Inf, Limits.Spec.Target = NaN, Limits.Spec.Upper = Inf, 
Limits.Outlier.Lower = -Inf, Limits.Outlier.Target = NaN, 
Limits.Outlier.Upper = Inf, Limits.Whatif.Lower = -Inf, Limits.Whatif.Target = NaN, 
Limits.Whatif.Upper = Inf, DP.ParamType = "PARAMETRIC", DP.BlockId = "", 
DP.Scratch = "", DP.ColumnId = "", Dp.BaseName = "", DP.FTR.testtxt = "", 
DP.PTR.testtxt = "A  -1 <> B", DP.DTR.textdat = "", 
DP.MPR.pinnum = "0", DP.UniqueId = "B-025"))), class = "data.frame", row.names = c(NA,-1L)))

1 回复 | 直到 6 年前

MrFlick 6 年前

似乎你可以用 purrr 包裹。例如

library(purrr)
new_data %>% map(pluck, 1, attr_getter("SpotfireColumnMetaData"), "DP.UniqueId")
# $A
# [1] "A-024"
# $B
# [1] "B-025"

这个 map() 将遍历初始列表,然后 pluck() 可以处理深部萃取。