列车/测试矩阵交叉推荐系统

我想构建列车数据矩阵和测试数据矩阵 book crossing 数据集。但是作为ISBN代码的图书ID可能包含字符。因此,我无法应用此代码(从 tutorial ):

#Create two user-item matrices, one for training and another for testing
train_data_matrix = np.zeros((n_users, n_items))
for line in train_data.itertuples():
    train_data_matrix[line[1]-1, line[2]-1] = line[3]  
    print (line)

test_data_matrix = np.zeros((n_users, n_items))
for line in test_data.itertuples():
    test_data_matrix[line[1]-1, line[2]-1] = line[3]

迭代train_数据时的打印线示例:

熊猫(索引=874192,用户id=20859,ISBN='3442248876X',评级=0, title='Die Krieger der Drachenlanze 06。Die Ritter des Schwerts.”, 位置('tbingen,baden-wrttemberg,germany',年龄=0.0)

注意:我考虑过创建一个名为book_id的新列,该列映射到book ISBN,但只包含整数,这样代码就可以工作了,但我不知道怎么做。