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如何找到数组的索引,其中的值大于numpy中的某个阈值?

python

Alex · 技术社区 · 5 年前

在python(3.5.2)中,我有一个不断增加的值数组,我想找到值大于某个阈值的索引。

我尝试了以下代码

f = [0.0, 9.7, 19.5, 29.2, 39.0, 48.8, 58.5, 68.3, 78.1, 87.8, 97.6, 107.4, 117.1, 126.9]
index = min(np.argwhere(f>100))

这会产生一个错误

TypeError: unorderable types: list() > int()

然而,预期的结果是 index=11 像 f[11] 是数组的第一个元素 f 大于100。

如何修复此代码?有更好的办法吗?

1 回复 | 直到 5 年前

zipa 5 年前

这样就可以了:

np.argwhere(np.array(f)>100).min()

或者:

np.argmax(np.array(f)>100)

注意 argmax 在对条件进行评估的第一个索引处停止 True .

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