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dict到pandas数据帧-由?

pandas python

kms · 技术社区 · 2 年前

我有一本字典,正试着读/存为 pandas 数据帧。

import pandas as pd

j = {
     'fields': [
                {'type': 'text', 'id': 'Status'},
                {'type': 'text', 'id': 'gx_location'},
                {'type': 'text', 'id': 'ASSESSORS_PARCEL_NUMBER'},
                {'type': 'text', 'id': 'APPLICANT'}
               ],
     'records': [['Active',
                  '     ,   ',
                  '0',
                  '1759764'],
                 ['Active',
                  '     ,   ',
                  '0',
                  '1759264'],
                 ['Active',
                  '0  CHERRY AV  , SAN JOSE CA 95125-0000',
                  '0',
                  '1759264']]
   }

pdf = pd.DataFrame.from_dict(j, orient="index")

当我运行上面的行时,我得到了2行带索引的行 fields 和 records .现成的 orient 选项不起作用;因为我想得到 id 从…起 领域 作为列标签和数据 记录 钥匙

Status      gx_location ASSESSORS_PARCEL_NUMBER APPLICANT
Active             ,                          0   1759764
Active             ,                          0   1759264
Active  0  CHERRY AV...                       0   1759264

1 回复 | 直到 2 年前

wjandrea senderle 2 年前

熊猫方便快捷方式很好,但当你的需求不符合它们非常狭窄的参数时,把它们扔掉,只需完成任务。幸运的是,您所需要的非常简单:

df = pd.DataFrame(j['records'], columns=[k['id'] for k in j['fields']])
print(df)

输出

   Status                             gx_location ASSESSORS_PARCEL_NUMBER APPLICANT
0  Active                                    ,                          0   1759764
1  Active                                    ,                          0   1759264
2  Active  0  CHERRY AV  , SAN JOSE CA 95125-0000                       0   1759264

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