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Python-缓存属性以避免将来的计算

properties attributes caching django python

orokusaki · 技术社区 · 14 年前

在下面的例子中, cached_attr 用于在数据库昂贵的属性( related_spam 在本例中)被调用。在这个例子中,我使用 cached_spam 以保存查询。我在设置和获取值时都会输出打印语句,以便进行测试。我通过一个 Egg 在视图中和视图中使用 {{ egg.cached_spam }} ,以及其他方法 鸡蛋 打电话给 缓存的垃圾邮件 他们自己。当我完成并测试它时,Django的开发服务器中的shell输出显示属性缓存被错过了好几次,并且成功地获得了好几次。似乎前后矛盾。对于相同的数据,当我做一些小的更改(只需更改print语句的字符串)并刷新(使用所有相同的数据)时,会发生不同数量的未命中/成功。这是怎么发生的,为什么?这段代码是错误的还是有很大问题?

class Egg(models.Model):
    ... fields

    @property
    def related_spam(self):
        # Each time this property is called the database is queried (expected).
        return Spam.objects.filter(egg=self).all()  # Spam has foreign key to Egg.

    @property
    def cached_spam(self):
        # This should call self.related_spam the first time, and then return
        # cached results every time after that.
        return self.cached_attr('related_spam')

    def cached_attr(self, attr):
        """This method (normally attached via an abstract base class, but put
        directly on the model for this example) attempts to return a cached
        version of a requested attribute, and calls the actual attribute when
        the cached version isn't available."""
        try:
            value = getattr(self, '_p_cache_{0}'.format(attr))
            print('GETTING - {0}'.format(value))
        except AttributeError:
            value = getattr(self, attr)
            print('SETTING - {0}'.format(value))
            setattr(self, '_p_cache_{0}'.format(attr), value)
        return value

2 回复 | 直到 14 年前

Daniel Roseman 14 年前

你的代码没什么问题。问题可能不在这里,而是在如何使用代码方面。

要认识到的主要问题是,模型实例没有标识。这意味着,如果在某个地方实例化一个Egg对象,而在另一个地方实例化另一个Egg对象,即使它们引用相同的底层数据库行,它们也不会共享内部状态。如此呼唤 cached_attr 其中一个不会导致在另一个中填充缓存。

例如,假设您有一个RelatedObject类,其ForeignKey为Egg:

my_first_egg = Egg.objects.get(pk=1)
my_related_object = RelatedObject.objects.get(egg__pk=1)
my_second_egg = my_related_object.egg

在这里 my_first_egg 和 my_second_egg 两者都引用pk为1的数据库行,但它们是不相同的对象:

>>> my_first_egg.pk == my_second_egg.pk
True
>>> my_first_egg is my_second_egg
False

所以,把缓存填满 我的第一个蛋 没有填满它 我的第二个蛋 .

当然,对象不会在请求之间持久化(除非它们被特别设置为全局的,这很可怕),所以缓存也不会持久化。

Tobu 14 年前

可扩展的Http服务器没有任何共享;您不能依赖任何单一的东西。要共享状态,您需要连接到一个特殊用途的服务。

Django's公司 caching support 适合您的用例。它也不一定是全局单例;如果使用 locmem:// ,它将是本地进程,这可能是更有效的选择。