python:将多个带有共享键的字典(在JSON中)连接到一个大型字典中

将字典放在列表中,然后将列表转换为数据帧

import pandas as pd

list_of_dicts =[{"Hnet": 0.047545953331778974,"Kabs": 0.4834911581175083, "t": 0.05},
                {"Hnet": 0.8080405956760083, "Kabs": 0.187428764511818, "t": 0.15},
                {"Hnet": 0.2983472834234521, "Kabs": 0.234872398473289, "t": 0.10},
                {"Hnet": 0.012937281973213913, "Kabs": 0.384849210587031, "t": 0.05}]

df = pd.DataFrame(list_of_dicts)

print(df)

您的输出将是:

       Hnet      Kabs     t
0  0.047546  0.483491  0.05
1  0.808041  0.187429  0.15
2  0.298347  0.234872  0.10
3  0.012937  0.384849  0.05

根据我的理解,您希望使用python基于键合并值。正确的方法是将值放入列表中,稍后将其用作数据帧会更容易。

>>> with open('sample.json') as f:
...      data = json.loads(f.read())
... 
>>> data
[{'Hnet': 0.047545953331778974, 'Kabs': 0.4834911581175083, 't': 0.05}, {'Hnet': 0.8080405956760083, 'Kabs': 0.187428764511818, 't': 0.15}]
>>> 
>>> from collections import defaultdict
>>> final_data = defaultdict(list)
>>> for row in data:
...     for k, v in row.items():
...         final_data[k].append(v)
... 
>>> final_data
defaultdict(<class 'list'>, {'Hnet': [0.047545953331778974, 0.8080405956760083], 'Kabs': [0.4834911581175083, 0.187428764511818], 't': [0.05, 0.15]})
>>>