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插入多行索引[重复]

insert pandas python

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Felix · 技术社区 · 7 年前

我正在寻找一种在 DataFrame 使插入点后的行向前推。它看起来像这样:

Data Frame A      Data Frame B
Idx | C1 | C2     Idx | C1 | C2 
----+----+----    ----+----+----
 0  | 12 | 31      0  | 49 | 67 
 1  | 64 | 98      1  | 25 | 63 
 2  | 47 | 10

Inserting B to A[2]:
Idx | C1 | C2
----+----+----
 0  | 12 | 31
 1  | 64 | 98
 2  | 49 | 67     # B[0]
 3  | 25 | 63     # B[1]
 4  | 47 | 10

对于多个数据帧,或者更确切地说是原始数据的切片,必须这样做。总有办法通过 pd.concat 以及切片和插入索引,但对于类似于 pandas 我希望有人已经想出了一个我没想到的答案。

append 不太管用,但很近。其实存在 df.insert ,但它是列的。我很感激任何有帮助的文档。

沙盒:

a = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
b = pd.DataFrame([[4, 5], [5, 6]])

2 回复 | 直到 7 年前

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sacuL 7 年前

我认为最好的方法就是分割和连接:

insertion_point = 2

pd.concat([a.iloc[:insertion_point], b, a.iloc[insertion_point:]]).reset_index(drop=True)

   0  1
0  1  2
1  2  3
2  4  5
3  5  6
4  3  4

2

0

Rushabh Mehta 7 年前

让 i 是插入的位置。 我 指的是准确的位置,而不是基于索引

df = A.loc[:i]
df.append(B,ignore_index = True)
df.append(A.loc[i:],ignore_index=True)

df 是你想要的数据帧吗