如何在h20中将枚举数据类型转换为numric

我已经把我的数据导入到H2O流中,我有一列是分类类型,我想把它转换成数值数据类型。

如果我用熊猫做这个任务我会这样做的,

df['category_column'] = df['category_column'].astype('category')
df['category_column'] = df['category_column'].apply(lambda x: x.cat.codes)

如何在水的流动中做到这一点,

我试着跟着,

1. 分析数据时,我将数据类型从枚举更改为数值,但数据显示 · 这样地。
2. 我试过 convert to numeric 选择,但没能如愿。

我不知道我走的方向是否正确。 请帮我解决这个问题。

按建议更新问题:

为什么glm强迫我使用数字列?

误差评估单元

我的数据集如下:

当我使用glm构建模型时, I 是我的回复栏我得到以下错误

调用post/3/modelbuilders/glm时出错,选项为{“model_id”:“glm-e2ed0066-636c-4c71-bf8…

错误消息:glm模型的参数非法:glm-e2ed0066-636c-4c71-bf8c-04525eb05002。细节:字段错误:响应:回归需要数字响应,得到明确的。有关更多信息,请访问: http://jira.h2o.ai/browse/TN-2