用值填充熊猫系列的一部分

你会的

alfa[[2, 3, 4]] = 5

或者,如果您处理的是一个连续的范围,请参阅上的文档 slicing ranges ,

alfa[1:4] = 5

你可以用 .loc

alfa.loc[2:4] = 5

如果不关心索引的实际值,可以使用 .iloc :

alfa.iloc[1:4] = 5

: loc先生 将引用/设置索引的元素 2 4 包含全部费用

你在找什么 replace 相反 loc iloc 或者切片。。

请看这张照片 pandas.DataFrame.replace

>>> s
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

>>> s.replace([2,3,4], 5)
0    0
1    1
2    5
3    5
4    5
dtype: int64

注意:在这个意义上,索引应该从默认的0开始