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python plotly:dataframe中使用列的方框图

boxplot plotly pandas python

Trexion Kameha · 技术社区 · 7 年前

我很喜欢使用plotly,想为我的数据绘制箱线图。

在他们的网站上,我做了以下工作:

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

import numpy as np

y0 = np.random.randn(50)
y1 = np.random.randn(50)+1

trace0 = go.Box(
    y=y0,
    name = 'Sample A',
    marker = dict(
        color = 'rgb(214, 12, 140)',
    )
)
trace1 = go.Box(
    y=y1,
    name = 'Sample B',
    marker = dict(
        color = 'rgb(0, 128, 128)',
    )
)
data = [trace0, trace1]
py.iplot(data)

我面临的挑战是,我不知道“跟踪”的总数是未知的。例如:

titanic = pd.read_csv("http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv")

有人知道我怎么才能在plotly中正确地做到这一点吗?

1 回复 | 直到 7 年前

Maximilian Peters 7 年前

您可以在 embarked 并为每一个添加跟踪。在这种情况下,还有 nan

for embarked in titanic.embarked.unique():

import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode()
import pandas as pd
import numpy as np

titanic = pd.read_csv("http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.csv")

traces = list()
for embarked in titanic.embarked.unique():
    if str(embarked) == 'nan':
       traces.append(plotly.graph_objs.Box(y=titanic[pd.isnull(titanic.embarked)].fare,
                                            name = str(embarked)
                                            )
                     )
    else:
        traces.append(plotly.graph_objs.Box(y=titanic[titanic.embarked == embarked].fare,
                                            name = embarked
                                            )
                     )
plotly.offline.iplot(traces)