Keras重置层数

Keras为相同类型的图层分配递增的ID号,例如。 max_pooling1d_7 ,则, max_pooling1d_8 ,则, max_pooling1d_9 等等。我的代码的每次迭代都会构造一个新模型,从 model = Sequential() 然后通过添加层 model.add() 。即使每个周期都会创建一个新的连续对象,图层ID号仍会从上一个周期继续递增。由于我的进程是长期运行的,这些ID号可能会增长得很大。我担心这会引起一些问题。为什么不重置ID 模型=顺序() ?有没有办法重置它们?每次循环后,我都不需要图层ID号,可以丢弃它们,但如何丢弃呢?我正在使用Tensorflow后端。