使用
   
    pmax
   
   的内部
   
    lapply
   
   调用,无需定义
   
    set_zero_as_value
   
   自从
   
    最大值
   
   做你需要的事。假设您的列表是:
  
  list.DF <-list(structure(list(a = c(1L, 2L, 3L, 5L, 1L, 5L, 5L, 3L, 3L, 
0L), b = c(1L, 1L, 4L, 2L, 4L, 2L, 4L, 5L, 2L, 4L), c = c(5L, 
1L, 3L, 0L, 1L, 2L, 0L, 2L, 5L, 2L)), .Names = c("a", "b", "c"
), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame"), structure(list(
    d = c(2L, 3L, 2L, 1L, 4L, 4L, 4L, 0L, 4L, 2L), e = c(4L, 
    3L, 4L, 3L, 3L, 4L, 0L, 2L, 4L, 4L), f = c(2L, 5L, 2L, 1L, 
    0L, 0L, 1L, 3L, 3L, 2L)), .Names = c("d", "e", "f"), row.names = c(NA, 
-10L), class = "data.frame"))
  
   现在应用您想要的转换:
  
  > lapply(list.DF, function(x) sapply(x, pmax, 0.0001))
  
  
   如果您想使用
   
    设置零值
   
   函数,然后添加
   
    return(x)
   
   最后。
  
  set_zero_as_value <- function(x, value=0.0001){
  x[x == 0] <- value
  return(x)
}
lapply(list.DF, function(x) sapply(x, set_zero_as_value))
  
   这将产生与以前相同的结果。