如何将数据帧列表转换为三维numpy数组?

您应该将数据帧转换为numpy数组,然后将其转换为3D数组。

np.array([np.array(df), np.array(df)])

使用 map() 和 df.to_numpy()

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
df_list = [df, df]

np_array = np.array(list(map(lambda x: x.to_numpy(), df_list)))

# to make sure the shape of np_array is correct
np_array = np_array.reshape((x, y, z))

Zth维度中的列顺序将与数据帧中的列顺序相同。因此,如果您需要列的特定顺序,则需要在运行之前录制这些列df.至\u numpy().

当然,您可以以NumPy形式记录这些列,但是在pandas DataFrame中对它们重新排序将更容易调试。