了解Scikit Learn中桦树集群的设置

我正在测试 Birch clustering 在Scikit-Learn中实现的算法。我对手册中的一句话有点困惑;关于参数 n_clusters ,它声明

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None

另一方面,算法的初始描述如下:

class sklearn.cluster.Birch(阈值=0.5,branching_factor=50, n个簇=3 ,compute_labels=True,copy=True)

我会这么认为的 n簇 默认设置为 3. 不 没有一个 这也是我运行它时它似乎在做的事情。

我读错了吗?这背后的逻辑是什么?

(我想,我不能百分之百地确定这个设置实际上做了什么也无济于事;我理解它是将一种额外的精细聚类应用到Birch方法的结果中。)

非常感谢您的帮助!